عالم البيانات

الأهداف التعليمية

• جمع البيانات وإعدادها بـPython
• استكشاف وتحليل البيانات (الاتجاهات، الأداء)
• بناء نماذج تنبؤية بـML وDeep Learning
• نشر النماذج على السحابة (AWS، Azure)
• إيصال النتائج بالتصورات البيانية
• إتقان: Python، Git، Streamlit، MLFlow، NLP، Computer Vision، MLOps، Cloud، Hadoop/PySpark

البرنامج

1. التحليل الاستكشافي للبيانات (PCA، التجميع)
2. التعلم الآلي المراقب وغير المراقب
3. التعلم العميق: NLP وComputer Vision
4. نشر النماذج على السحابة (AWS، Azure، Heroku)
5. البيانات الضخمة مع Hadoop/PySpark
6. إدارة وقيادة مشروع Data Science / ذكاء اصطناعي

المشاريع التطبيقية

• حلّل بيانات الأنظمة التعليمية
• أعدّ بيانات لهيئة صحة عامة
• توقّع احتياجات استهلاك المباني
• قسّم عملاء موقع تجارة إلكترونية
• صنّف تلقائياً سلع الاستهلاك
• نفّذ نموذج تسجيل النقاط
• أنجز لوحة معلومات وضمن يقظة تقنية
• نفّذ معالجة في بيئة البيانات الضخمة على السحابة
• أطّر مشروع ذكاء اصطناعي